Адрес: ул. Б. Очаковская 32 Москва Россия
Наши официальные канал и чат в telegram
Поднимем Devuan на вершину Distrowatch! Просто перейдите по ссылке один раз в день.

Линус Торвальдс раскритиковал приватный разбор выявленных при помощи AI уязвимостей

Новости собранные из разных RSS источников
Аватара пользователя
root:#
Site Admin
Сообщения: 1803
Зарегистрирован: Вт ноя 08, 2022 3:27 pm
Благодарил (а): 57 раз
Поблагодарили: 28 раз

Линус Торвальдс раскритиковал приватный разбор выявленных при помощи AI уязвимостей

Сообщение root:# »

Линус Торвальдс раскритиковал приватный разбор выявленных при помощи AI уязвимостей
В анонсе очередного предварительного выпуска ядра 7.1-rc4 Линус Торвальдс призвал исследователей безопасности, использующих AI, не отправлять отчёты о найденных уязвимостях в приватный список рассылки "security@kernel.org" и следовать принятым на днях правилам и модели угроз при отправке информации об уязвимостях. Отмечается, что использование типовых AI-инструментов приводит к выявлению одних и тех же уязвимостей и отправке большого числа дублирующихся отчётов, разбор которых создаёт огромную дополнительную нагрузку на сопровождающих и делает процесс работы через список рассылки почти полностью неуправляемым. Список рассылки "security@kernel.org" является закрытым и сторонние исследователи имеют возможность только отправить отчёт, но не могут просматривать отчёты, отправленные другими участниками, и их обсуждение разработчиками ядра. Приватный разбор уязвимостей, выявленных при помощи AI-инструментов, признан пустой тратой времени как для сопровождающих, тратящих ресурсы на отсеивание дубликатов, так и для разработчиков, впустую анализирующих проблемы, о которых уже сообщил кто-то другой. В связи с этим предписано сообщать об уязвимостях, выявленных при помощи AI, только через публичные списки рассылки, за исключением особо критических проблем. Исследователям безопасности рекомендуется не заниматься бездумной переотправкой того, что выдаёт AI-ассистент, а проанализировать проблему, убедиться в её существовании, изучить документацию по отправке отчётов об ошибках, подготовить патч и тщательно проверить, не исправлена ли уже проблема в актуальной кодовой базе ядра, чтобы сопровождающие не отвлекались на написание ответов о том, что проблема уже исправлена неделю или месяц назад. По мнению Линуса AI-инструменты великолепны, но только когда действительно помогают, а не создают лишнюю головную боль и бессмысленную имитацию работы. Использование AI-инструментов при разработке ядра допустимо, но так, чтобы это приводило к результату и делало работу приятнее.
Источник: https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=65467