Анджей Яник (Andrzej Janik) представил выпуск ZLUDA 6, открытой реализации технологии CUDA. Целью проекта является предоставление возможности запуска немодифицированных приложений CUDA на системах с GPU, отличными от GPU NVIDIA, с производительностью, близкой к производительности приложений, выполняемых без прослоек. Код проекта написан на языке Rust и распространяется под лицензиями MIT и Apache 2.0.
ZLUDA 6 стал третьим значительным выпуском проекта, сформированным после чистки кодовой базы от кода, разработанного во время работы Анджея в компании AMD. С 2022 года Анджей работал в AMD над созданием слоя для совместимости GPU AMD с CUDA, но в 2024 году проект был свернут. В соответствии с условиями контракта и после получения разрешения на публикацию от представителя AMD, Анджей открыл код наработок, созданных во время работы в AMD и позволяющих выполнять CUDA-приложения поверх стека ROCm и runtime HIP (Heterogeneous-computing Interface for Portability).
В позапрошлом году Анджей был вынужден убрать код из открытого доступа после письма от юристов, давших понять, что разрешение, данное в ходе переписки по email, не имеет юридической силы. После этого Анджей начал работу над новой редакцией ZLUDA, сформированной на основе кодовой базы, существовавшей до начала работы Анджея в AMD. В текущем виде разработка сосредоточена на выполнении приложений, использующих CUDA для ускорения задач, связанных с машинным обучением. Проект пока ограничивается работой на GPU AMD, но в дальнейшем будет адаптирован для GPU Intel. В новом выпуске добавлена начальная поддержка запуска поверх ZLUDA движка симуляции физических процессов PhysX и системы 3D-моделирования Blender. Поддержка PhysX пока имеет статус ранней альфа-версии и ограничена возможностью запуска 32-разрядных сборок PhysX, что позволяет на системах с GPU AMD запускать некоторые старые игры, использующие данный движок. Например, в игре Mafia II после включения ZLUDA удалось повысить FPS с 26 до 80 кадров в секунду. Реализована поддержка текстур, достаточная для запуска Blender с использованием ZLUDA. Значительно улучшена поддержка платформы Windows. Расширены возможности для запуска поверх ZLUDA фреймворков для выполнения больших языковых моделей (например, PyTorch) с задействованием CUDA-оптимизаций, применяемых для GPU NVIDIA.
Источник: https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=65810
ZLUDA 6 стал третьим значительным выпуском проекта, сформированным после чистки кодовой базы от кода, разработанного во время работы Анджея в компании AMD. С 2022 года Анджей работал в AMD над созданием слоя для совместимости GPU AMD с CUDA, но в 2024 году проект был свернут. В соответствии с условиями контракта и после получения разрешения на публикацию от представителя AMD, Анджей открыл код наработок, созданных во время работы в AMD и позволяющих выполнять CUDA-приложения поверх стека ROCm и runtime HIP (Heterogeneous-computing Interface for Portability).
В позапрошлом году Анджей был вынужден убрать код из открытого доступа после письма от юристов, давших понять, что разрешение, данное в ходе переписки по email, не имеет юридической силы. После этого Анджей начал работу над новой редакцией ZLUDA, сформированной на основе кодовой базы, существовавшей до начала работы Анджея в AMD. В текущем виде разработка сосредоточена на выполнении приложений, использующих CUDA для ускорения задач, связанных с машинным обучением. Проект пока ограничивается работой на GPU AMD, но в дальнейшем будет адаптирован для GPU Intel. В новом выпуске добавлена начальная поддержка запуска поверх ZLUDA движка симуляции физических процессов PhysX и системы 3D-моделирования Blender. Поддержка PhysX пока имеет статус ранней альфа-версии и ограничена возможностью запуска 32-разрядных сборок PhysX, что позволяет на системах с GPU AMD запускать некоторые старые игры, использующие данный движок. Например, в игре Mafia II после включения ZLUDA удалось повысить FPS с 26 до 80 кадров в секунду. Реализована поддержка текстур, достаточная для запуска Blender с использованием ZLUDA. Значительно улучшена поддержка платформы Windows. Расширены возможности для запуска поверх ZLUDA фреймворков для выполнения больших языковых моделей (например, PyTorch) с задействованием CUDA-оптимизаций, применяемых для GPU NVIDIA.
Источник: https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=65810