Адрес: ул. Б. Очаковская 32 Москва Россия
Наши официальные канал и чат в telegram
Поднимем Devuan на вершину Distrowatch! Просто перейдите по ссылке один раз в день.

Благодаря AI для включения в ядро Linux стали присылать на 20% больше изменений

Новости собранные из разных RSS источников
Аватара пользователя
root:#
Site Admin
Сообщения: 1826
Зарегистрирован: Вт ноя 08, 2022 3:27 pm
Благодарил (а): 58 раз
Поблагодарили: 28 раз

Благодаря AI для включения в ядро Linux стали присылать на 20% больше изменений

Сообщение root:# »

Благодаря AI для включения в ядро Linux стали присылать на 20% больше изменений
На конференции Open-Source Summit 2026 во вступительной беседе Линус Торвальдс рассказал о тенденциях в использовании AI-инструментов при разработке ядра Linux. По словам Линуса за последние шесть месяцев значительно увеличился объём коммитов. Например, при формировании последних двух релизов ядра внесено примерно на 20% больше коммитов, чем в ранее выпускавшихся ветках. Изменение объясняется тем, что за последние несколько месяцев AI-инструменты доросли до уровня качества, приемлемого для многих разработчиков, и теперь наблюдается явный рост применения AI практически по всем направлениям разработки. Обилие присылаемых последнее время отчётов об ошибках, выявленных при помощи AI-ассистентов, Линус охарактеризовал как краткосрочную боль, которая принесёт пользу в долгосрочной перспективе - любая выявленная и исправленная ошибка, лучше, чем остающаяся незамеченной. Для небольших команд и одиночных сопровождающих шквал сгенерированных через AI сообщений об ошибках, становится проблемой и приводит к выгоранию, особенно когда подобные отчёты отправляются без проверки, а отправивший их не способен ответить на вопросы и предоставить дополнительную информацию. По поводу AI Линус высказался, что это всего лишь ещё один инструмент, повышающий эффективность работы и меняющий способ разработки, но не меняющий принципов программирования. Когда-то появление компиляторов и высокоровневых языков повысило производительность разработки в 1000 раз и избавило разработчиков от необходимости вводить дампы машинных кодов и вычислять смещения для операций ветвления. Примерно также AI позволяет повысить производительность беря на себя выполнение рутинной работы и оставляя разработчику постановку задач и проверку результата. При этом важно, чтобы разработчик не только умел формировать запросы, но имел компетенцию для оценки и проверки результата. AI-ассистент рассматривается как новое звено перед компилятором, который в своё время для упрощения разработки стал звеном перед ассемблером.
Источник: https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=65517